• Begriffe und Kernkonzepte des Internet-of-Things und von Industrie 4.0 erklären und es von anderen Fachgebieten abgrenzen
• Bestehende IoT-Infrastrukturen und -Ökosysteme benennen und voneinander abgrenzen
• Geeignete Technologien anhand der Anforderungen und Rahmenbedingungen eines Anwendungsfalls auswählen
• Beispielhafte IoT-Geräte in Betrieb nehmen und damit Daten sammeln
• Gesammelte IoT-Daten aggregieren und über standardisierte Schnittstellen bereitstellen
• Die Phasen der Entwicklung eines digitalen Produkts nennen und erläutern
• Technische Lösungen für sensorische IoT-Anwendungen aus Hardware, Software und Plattformen konzipieren
• Die Problemstellungen um Datenschutz und Datensicherheit im IoT-Kontext erläutern
• Typische Probleme bei Sicherheit, Datenschutz und Robustheit von IoT-Technologien kennen und diese an konkreten Implementierungen identifizieren
• Im Kontext von Anwendungsfall und Organisation geeignete IoT-Plattformen bewerten, auswählen und in den Produktivbetrieb überführen

• Eigenschaften von IoT-Geräten (Sensoren, Aktoren)
• IoT-Infrastrukturen (Gateways, Netzwerke, Plattformen)
• IoT-Betriebssysteme und -Protokolle
• IoT-Ökosysteme (Nutzer, Anbieter, Betreiber, Mehrwertdienste)
• Lebenszyklus von IoT-Lösungen (Kosten-NutzenBetrachtung, Einführung, Wartung, Ablösung)
• IoT-Anwendungsfälle für KMU, Städte und Gemeinden (Blockchain / IOTA, Open Data, Smart City)
• Mensch-Computer-Interaktion
• Sicherheit und Robustheit von IoT-Infrastrukturen
• Auswahl von IoT-Plattformen (Anforderungen, Kosten, Marktanalyse)

H.-J. Bullinger, M. ten Hompel (Hrsg.): Internet der Dinge. Springer, Berlin 2007.
Mattern, Friedemann; Floerkemeier, Christian (2010).
"From the Internet of Computer to the Internet of Things"
(https://www.vs.inf.ethz.ch/publ/papers/Internet-ofthings.pdf). Informatik-Spektrum. 33 (2): 107–121.
Weiser, Mark (1991). "The Computer for the 21st Century", Scientific American. 265 (3): 94–104,
(https://www.lri.fr/~mbl/Stanford/CS477/papers/WeiserSciAm.pdf)

• Übungen mit IoT-Geräten und –Sensoren
• Prototyping (Papier, Hardware, Software)
• Nach Verfügbarkeit: Studentische Projekte mit Unternehmen

Deutsch / Englisch

Projekt

6 (180 h = 60 h Präsenz- und 120 h Eigenstudium)