Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, die IT-Sicherheits- und Datenschutzaspekte vernetzter Dienste aus Sicht des Data Minings zu betrachten.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden eine grundsätzliche Sensibilisierung für eine nachhaltige unternehmerische Governance. Damit sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, moderne Technologien wie Big Data und Data Mining/Predictive Analytics sicher und im Einklang mit ethischen und normenrechtlichen Anforderungen des Daten- und Persönlichkeitsschutzes auszuwählen und einzusetzen. Die Studierenden entwickeln eine ausgeprägte Problemlösungs- und Beurteilungskompetenz.

Den Studierenden werden hierbei zu folgenden Themen Informationen vermittelt:

• Tools zur Textindexierung (z. B. Solr/Lucene)

• Verantwortung der Datenverarbeitung gegenüber den Quellen, Persönlichkeitsschutz als Grundrecht
• Datensicherheit als Voraussetzung für unternehmerische Existenz

• Nachhaltige Compliance, serviceorientierte Organisation und Datensouveränität, technische Umsetzung von 80-/20-Prinzipien

Vorlesung, Übungen in Kleingruppen.

Deutsch und Englisch

Hausarbeit oder Referat/Präsentation bzw. mündliche Prüfung; die genaue Prüfungsform wird zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.

3
(90 h = 30 h Präsenz- und 60 h Eigenstudium, inkl. Prüfungsvorbereitung und Prüfung)

• Witt, B.C., Datenschutz kompakt
• Helisch, M.: Security Awareness, <kes>, 2009
• Logemann, T., „Datenschutz in Unternehmen“
• Hofstetter, Y., „Das Ende der Demokratie“, Bertelsmann, 2016

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.