Die Studierenden können Daten und Statistik zur Lösung ökonomischer Probleme bewerten.
Zur wirkungsvollen Anwendung besitzen Sie eine ausgeprägte Sensibilität für Unsicherheiten in Daten und deren Auswirkung auf unternehmerische Entscheidungen

1. Wahrscheinlichkeitsrechnung

• Grundbegriffe (5%)
• Kombinatorik (10%)
• Zufallsvariable (5%)
• diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen (10%)
• stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen (10%)

2. Schließende Statistik

• Schätzverfahren (10%)
• Testverfahren (30%)

3. Statistische Qualitätskontrolle/Six Sigma (20%)

• Bankhofer, U./Vogel, J./Kornprobst, C.: Datenanalyse und Statistik, Wiesbaden 2007
• Bleymüller, J./Gehlert, G./Gülicher, H.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, München 2004
• Bowerman, B.: Business Statistics in Practice, Chicago 2007
• Breyfogle, F. W.: Implementing Six Sigma: smarter solutions using statistical methods, Hoboken, New Jersey 2003
• Kvanli, A. H./Pavur, R. J./Keeling, K.B.: Concise Managerial Statistics, Ohio 2006
• Montgomery, D. C.: Introduction to Statistical Quality Control, Hoboken, NJ 2005
• Newbold, P.: Statistics for Business and Economics, Upper Saddle River, N.J. 2007
• Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, München 2005

seminaristischer Unterricht, Bearbeitung von Übungsaufgaben, Vorbereitung der Studierenden durch Eigenstudium    

Deutsch

Klausur (90 Min.)        

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