• Verständnis des Data Warehouse-Ansatzes 
• Verständnis von Datenbanktechnologien im Umfeld von Data Warehouses 
• Befähigung zum Einsatz von DW-spezifischer DBMSFunktionalität 
• Befähigung zum Entwurf und zur Entwicklung einer Data Warehouse-Anwendung

• Der Data Warehouse-Ansatz, Abgrenzung OLAP zu OLTP, Architektur 
• Aufbau von Data-Warehousing-Systemen 
• Einsatzgebiete, Akteure und Rollen 
• Multidimensionales Datenmodell und Modellierungsansätze 
• Index- und Speicherungsstrukturen 
• Anfrageverarbeitung und –optimierung 
• Business Intelligence Anwendungen 
• Aktuelle Entwicklungen: Spaltenorientierte DBMS 
• Praxis: DW mit Oracle Data-Warehousing-Praxis 
  • Datenbereinigung 
  • Datenextraktion, Datentransformation, Datenintegration 
  • Anfragen und Anfrageoptimierung

• W. Lehner. Datenbanktechnologie für Data-WarehouseSysteme.dpunkt.verlag, Heidelberg, 2003 
• W.H. Inmon. Building the Data Warehouse.4th Edition, Wiley & Sons, New York, 2005 
• A. Bauer, H. Günzel. Data Warehouse Systeme – Architektur, Entwicklung, Anwendung. 3. Auflage, dpunkt.verlag, Heidelberg, 2008 
• G. Saake, A. Heuer, K. Sattler.Datenbanken: Implementierungstechniken. 2. Auflage, mitp-Verlag, Bonn, 2005 R. 
• Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite.The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley & Sons, New York, 1998

Vorlesung und Übung (Frontalübungen, praktische Übungen im Labor, selbstständige Arbeit mit Lösen von Übungsaufgaben, Literaturstudium). Medienformen: Beamer, Overhead, Tafel  

Deutsch, Englisch

Mündliche Prüfung (30 min)

6
(180 h = 72 h Präsenz- und 108 h Eigenstudium)