Der Studierende kann Daten und Statistik zur Lösung ökonomischer Probleme bewerten. Zur wirkungsvollen Anwendung besitzt er eine ausgeprägte Sensibilität für Unsicherheiten in Daten und deren Auswirkung auf unternehmerische Entscheidungen.

1. Wahrscheinlichkeitsrechnung
   • Grundbegriffe (5%)
   • Kombinatorik (10%)
   • Zufallsvariable (5%)
   • diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen (10%)
   • stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen (10%) 
2. Schließende Statistik
   • Schätzverfahren (10%)
   • Testverfahren (30%) 
3. Statistische Qualitätskontrolle/Six Sigma (20%)  

• Bleymüller, Josef/Weißbach, R.; Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 17. Aufl. 2015, Verlag Franz Vahlen München 
• Bourier, Günther; Beschreibende Statistik. Praxisorientierte Einführung, 12. Aufl. 2014: Springer Verlag Wiesbaden 
• Quatember, Andreas; Statistik ohne Angst vor Formeln, 4. Auflage 2014, AddisonWesley in Pearson Education 32 Deutschland Verlag München 
• Schira, Josef; Statistische Methoden der VWL und BWL,4. Auflage 2012, AddisonWesley in Pearson Education Deutschland Verlag München 
• Weigand, Christoph; Statistik mit und ohne Zufall, 2. Auflage 2009, Physica-Verlag Heidelberg 
• Wewel, Max C.; Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, 3. Aufl. 2014, AddisonWesley in Pearson Education Deutschland Verlag München 
• Zwerenz, Karlheinz; Statistik, Einführung in die computergestützte Datenanalyse, 6. Aufl. 2015, Oldenbourg Verlag München 
• Cano, E.; Six Sigma with R, 2012; New York Salkind, Statistics for people who (think they) hate statistics, 5. Auflage 2014, Thousand Oaks  

seminaristischer Unterricht, Bearbeitung von Übungsaufgaben, Vorbereitung der Studierenden durch Eigenstudium

Deutsch

Klausur

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