Die Studierenden kennen die Herausforderungen und das Aufgabenspektrum bei der Implementierung von Enterprise Knowledge Graphen.
Sie können in einer Anwendungsdomäne die Anforderungen in Form von Kompetenzfragen formulieren und die geeigneten Technologieelemente auswählen: Standardspezifikationen, Vokabulare, Tools und Dienste.
Sie kennen die Elemente einer EKG-Entwicklungsumge-bung, können sie anforderungsgerecht konfigurieren und ggf. personalisieren.
Sie können SPARQL 1.1 flexibel als Abfrage- und Update-Sprache für EKG-basierte Anwendungssysteme einsetzen.
Sie können bestehende Elemente einer EKG-Architektur weiterentwickeln bzw. für die vorliegenden Anforderungen anpassen.
Harald Sack: Linked Data Engineering, Online-Kurs auf OpenHPI, open.hpi.de/courses/semanticweb2016
Bob DuCharme: Learning SPARQL – Querying and Updating with SPARQL 1.1, 2nd Edition, 2013.
D’Amato e. a. (Eds.): The Semantic Web – ISWC 2017. 16th International Semantic Web Conference, Proceedings.
Diverse Spezifikationen und zugehörige Webressourcen zu Vokabularen, Standards und bestehenden Prototypen der BMaKE-Forschungsgruppe, z. B. github.com/bmakem, bmakewiki.th-brandenburg.de
Deutsch / Englisch
6 (180 h = 60 h Präsenz- und 120 h Eigenstudium)
Im Ergebnis ist eine Veröffentlichung auf einer einschlägigen wissenschaftlichen Konferenz geplant.