Die Teilnehmer lernen in der Vorlesung wichtige mathematischen Methoden aus den Bereichen "Analysis"und "Lineare Algebra" und können das Erlernte auf Problemstellungen der Wirtschaft und Informatik anwenden. In den Übungen wird das Erlernte vertieft.

Mengen und Abbildungen;Logik; Natürliche Zahlen, vollständige Induktion, Rekursion; Zahlentheorie (Grundbegriffe); Finanzmathematik (Zahlenfolgen, Zinsrechnung,Tilgung, Abschreibungen); Vektorräume; Matrizen; Determinanten; Gleichungssysteme; Eigenwerte;  Basistransformationen; Skalarprodukt; Graphen (Grundlagen); Folgen u. Reihen; stetige Funktionen; Differenzialrechnung; Integralrechnung.

Bosch, Karl (2012): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Einführung. 15., korrigierte Aufl. München: Oldenbourg.Bosch, Karl (2012): Übungs-und Arbeitsbuch Mathematik für Ökonomen. 8., korrigierte Aufl. München: Oldenbourg.Hartmann, Peter (2020): Mathematik für Informatiker. Ein praxisbezogenes Lehrbuch. 7. Auflage 2019. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH; Springer Vieweg.Haack, Bertil; Tippe, Ulrike; Stobernack, Michael; Wendler, Tilo (2017): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Intuitiv und praxisnah. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler

Vorlesung mit gemischten Medien (Folien, Tafelarbeit, Demonstrationen, etc.), Übungen mit gemischten Medien (Folien, Tafelarbeit, Demonstrationen, etc.), z.T. im Labor bzw. am Computer.

Deutsch

Ggf. bewertete Übungsaufgaben und Zwischentests

Abschlussklausur (90 Minuten)

150 h = 60 h Präsenz- und 90 h Eigenstudium