Die Studierenden besitzen ein ausgeprägtes Verständnis für den strategischen Wert von Daten und des Business Forecasting zur Reduktion von unternehmerischer Unsicherheit. Sie verfügen über geeignete Werkzeuge, um Daten zu analysieren und zu bewerten bzw. auf Daten sinnvoll zu reagieren um verbesserte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Sie sind in der Lage, Prognoseverfahren zu bewerten.
Im Vordergrund steht das Aufzeigen eines adäquaten Einsatzes ökonometrischer Methoden im Bereich der Zeitreihenmodelle sowie einer geeigneten Interpretation der daraus resultierenden Ergebnisse:
Gegenstand und Methode des Business Forecasting (5%)
Zeitreihenmuster (5%)
Gleitende Durchschnitte (10%)
Exponentielles Glätten (10%)
Zeitreihenzerlegung (10%)
ARMA-Modelle (10%)
ARIMA-Modelle (20%)
X12-Modelle (10%)
Tramo/Seats (10%)
Qualitätsmaße (10%)
Billings, R.B.: Forecasting Urban Water Demand, Denver 2007
Bowerman, B. L./O’Connell, R. T./ Koehler, A. B,: Forecasting, Time Series, and Regression: an applied approach, Belmont, CA 2005
Gonzalez-Rivera, G.; Forecasting for Economics and Business, 2012, Boston
Hanke, J. E./Wichern, D. W.: Business Forecasting, 2008, Upper Saddle River, NJ
Hoshmand, R.; Business Forecasting, A Practical Approach, New York, 2. Aufl. 2010, Routledge
Levenbach, H.: Forecasting – Practice and Process for Demand Management, Belmont 2006
Wei, W.W.S.: Time Series Analysis: univariate and multivariate methods, Boston 2006
Wilson, J. H./Keating, B.: Business Forecasting with accompanying Excel-based Forecastx Software, 5. Aufl. 2007, New York
Yaffee, R.; An Introduction to Forecasting Time Series Using Stata, 2012, College Station
seminaristischer Unterricht, Bearbeitung von Anwendungsfällen unter Nutzung statistischer Software, Vorbereitung der Studierenden durch Eigenstudium
Deutsch
Klausur oder Hausarbeit
6
Intensives Arbeiten mit dem Computer;
Das Modul kann optional mit dem Modul „HR Management Research“ verknüpft werden (Erstellung einer Seminar- bzw. Projektarbeit mit doppeltem Umfang, bei der ökonometrische Methoden auf HR-Fragestellungen angewandt werden).
