Die Studierenden können ökonometrische Methoden zur Lösung ökonomischer Probleme analysieren und bewerten.
Sie verfügen über Werkzeuge, um mit Daten adäquat umzugehen bzw. auf Daten sinnvoll zu reagieren und dadurch verbesserte Entscheidungen zu erwirken.
Sie verfügen über das Grundwissen der linearen Regressionsanalyse und sind dadurch in der Lage, Theorien bzw. Hypothesen, die einen linearen Zusammenhang zwischen verschiedenen Variablen postulieren, empirisch auf ihre Gültigkeit zu testen und zu bewerten.
Im Vordergrund stehen das Aufzeigen eines adäquaten Einsatzes ökonometrischer Methoden sowie eine geeignete Interpretation der daraus resultierenden Ergebnisse.
Baltagi, Badi H.; Econometrics, 5. Auflage 2011, Springer Hackl, 2011
Dielman, Terry E.; Applied Regression Analysis for Business and Economics, 4. Auflage 2005, Duxbury Press
Gujarati, Damodar N.; Econometrics by Example, 2. Auflage 2014, Palgrave Macmillan
Kacapyr, Elia; Introductory Econometrics for Undergraduates –A Student’s Guide to the Basics, 2. Aufl. 2014, M. E. Sharpe
Peter; Einführung in die Ökonometrie, 2. Aufl. 2012, Addison Wesley in Pearson Education Deutschland Verlag
von Auer, Ludwig; Ökonometrie – Eine Einführung, 6. Auflage 2013, Springer Verlag
Studenmund, A. H.; Using Econometrics, A Practical Guide, 7. Auflage 2016, Addison-Wesley-Longman
Zax, Jeffrey S.; Introductory Econometrics: Intuition, Proof, and Practice, 2011, Stanford University Press
seminaristischer Unterricht, Bearbeitung von Übungsaufgaben unter Verwendung statistischer Software, Vorbereitung der Studierenden durch Eigenstudium
Deutsch
Klausur
5
intensives Arbeiten mit dem Computer
