Die Studierenden können ökonometrische Methoden zur Lösung ökonomischer Probleme analysieren und bewerten.
Sie verfügen über Werkzeuge, um mit Daten adäquat umzugehen bzw. auf Daten sinnvoll zu reagieren und dadurch verbesserte Entscheidungen zu erwirken.
Sie verfügen über das Grundwissen der linearen Regressionsanalyse und ist dadurch in der Lage, Theorien bzw. Hypothesen, die einen linearen Zusammenhang zwischen verschiedenen Variablen postulieren, empirisch auf ihre Gültigkeit zu testen und zu bewerten.
Baltagi, Badi H.; Econometrics, 5. Auflage 2011, Springer
Dielman, Terry E.; Applied Regression Analysis for Business and Economics, 4. Auflage 2005, Duxbury Press
Fahrmeir, L. et al.; Regression: models, methods and applications, 2013
Gujarati, Damodar N.; Econometrics by Example, 2. Auflage 2014, Palgrave Macmillan
Kacapyr, Elia; Introductory Econometrics for Undergraduates –A Student’s Guide to the Basics, 2. Aufl. 2014, M.E. Sharpe
James H./Watson, Mark W.; Introduction to Econometrics, 3. Auflage 2015; Pearson
Studenmund, A. H.; Using Econometrics, A Practical Guide, 7. Auflage 2016, Addison-Wesley-Longman
von Auer, Ludwig; Ökonometrie – Eine Einführung, 6. Auflage 2013, Springer VerlagStock
Webster, A.; Introductory regression analysis: with computer application for business and economics, 2013
Wooldridge, J.M.; Introductory Econometrics, 6. Aufl. 2016, South-Western Cengage Learning
Zax, Jeffrey S.; Introductory Econometrics: Intuition, Proof, and Practice, 2011, Stanford University Press
seminaristischer Unterricht, Bearbeitung von Übungsaufgaben unter Verwendung statistischer Software, Vorbereitung der Studierenden durch Eigenstudium
Deutsch
Hausarbeit
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